Twitterのエゴネットワーク描いてみた

Twitterのfriends間のフォロー関係をAPI叩いて取得（今回はTweepyを使用）。
networkxとmatplotlib使って描画します。

コードはここよ
https://github.com/who-you-me/twitter-friends-network

描画するだけでもアレなんで、中心性指標も計算してみました。

まずは次数（無向グラフなんで入次数＋出次数）

なまえ	次数
@knighthalt	131
@NHK_PR	122
@shuumai	106
@HikaruIjuin	96
@Holly_carp_10	95
@shuzo_matsuoka	95
@nurenure_opanty	92
@Mr_Mikan00	88
@faridyu	86
@yukari_tamura	82

入次数

なまえ	入次数
@NHK_PR	121
@shuumai	105
@shuzo_matsuoka	95
@HikaruIjuin	89
@yukari_tamura	80
@buzztter	80
@faridyu	79
@TMR15	73
@KITAxERI	63
@twj	58

出次数

なまえ	出次数
@knighthalt	88
@Mr_Mikan00	58
@Holly_carp_10	57
@kabutoyama	55
@nurenure_opanty	54
@Musha_360	49
@yumeto_sft	47
@yumeto_hmc	45
@hirokira	43
@dOsOn711	40

近接中心性

なまえ	近接中心性
@knighthalt	.412
@Musha_360	.362
@esehara	.355
@Musha360	.354
@ecoloji	.354
@nurenure_opanty	.353
@dOsOn711	.352
@hirokira	.350
@kabutoyama	.349
@foxnumber6	.348

媒介中心性

なまえ	媒介中心性
@knighthalt	.114
@Holly_carp_10	.062
@esehara	.061
@h_ototake	.058
@Baseball_LAB	.055
@python_alert_ja	.054
@Carp_Jikkyo	.045
@nurenure_opanty	.043
@Gafu_UW	.042
@twj	.040

固有ベクトル中心性

なまえ	固有ベクトル中心性
@knighthalt	.224
@yumeto_sft	.187
@nurenure_opanty	.184
@yumeto_hmc	.177
@Holly_carp_10	.167
@MataAnimeMiteru	.166
@wigglen	.161
@52sauaa	.159
@kotoki_	.152
@Musha_360	.151